高校科技对区域经济发展贡献率测度基于辽宁省(2)
3 指标选择与数据处理
本文以辽宁省为样本,选取1998—2015年数据,对构建的模型进行测算,数据来源于历年《辽宁统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》,数据处理使用Eviews8和excel完成。
3.1 资本、劳动和产出
对模型中各变量的指标选取,以辽宁省地区生产总值作为总产出,并以1978年为基期进行平减,得到不变价GDP,劳动投入采用年末就业人数作为投入指标。对资本投入,本文采用永续盘存法核算,具体计算方法参照张军等[6]学者的研究,并以1978年为基期。
3.2 熵值法指标选择与数据补充
对于指标的选择,多数研究人员在使用熵值法进行评估时,会从投入、产出、转化等角度选择大量指标进行赋权,力求包含各个方面,但本文考虑到科技研发投入到产出其实是一个等价的过程,从产出到转化则是一个整体与部分的关系。从投入、产出、转化3个方面分别选择指标,进行综合赋权,实际上有大量重复的内容,权值间也存在包含交叉关系。基于此,本文选择从投入角度对科技进步水平进行计量考察。科研投入一般分为经费投入和人员投入,为避免投入指标的重复造成权值失真,本文选择了R&D人员全时当量作为人员投入,R&D经费内部支出作为经费投入。根据研究目的,我们将规模以上工业企业、研究与开发机构和高等学校作为大类指标,各自的人员和经费投入作为细分指标,分别加总汇集为高校、企业和研究机构等大类评分所占比重。
由于1998—2008年、2010年《中国科技统计年鉴》对工业企业的统计标准为大中型工业企业,2011—2015年则变动为规模以上工业企业,为统一数据选择范围,本文以规模以上工业企业作为全部工业企业的替代。假设大中型企业在规模以上企业中所占比例保持不变,根据2008年和2009年大中型企业与规模以上企业的R&D人员全时当量比值估计1998—2007年、2010年规模以上企业R&D人员全时当量数值,同理,测算出1999—2008年、2010年规模以上企业R&D经费内部支出额。
4 辽宁省高校科技进步贡献率测度
4.1 科技进步率的测算
根据辽宁省投入产出数据如表1所示,对模型(1)进行参数估计。先检验是否存在共线性,相关性检验后显示相关系数为0.97,解释变量存在严重的相关性。为消除多重共线性,假设规模报酬不变,化为模型(2)的形式,但在此之前要进行系数约束检验,验证模型系数是否可以设置该限制条件。wald检验显示t统计量和f统计量的P值均为0.079 3,大于5%临界条件,即在约束条件下与原方程有相同的解释能力。
表1 1998—2015年辽宁省不变价投入产出数据注:数据来源于历年《辽宁统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》年份 不变价GDP/亿元 资本存量K/亿元 就业人数L/万人 Ln(Y/L) Ln(K/L)1998 1 220.92 1 763.71 1 958.8 -0.473 -0.105 1999 1 321.03 1 896.06 1 994.4 -0.412 -0.051 2000 1 438.59 2 052.22 2 052.0 -0.355 0.000 2001 1 568.06 2 231.25 2 069.3 -0.277 0.075 2002 1 727.99 2 439.36 2 025.3 -0.159 0.186 2003 1 926.38 2 719.54 2 018.9 -0.047 0.298 2004 2 172.86 3 164.89 2 097.3 0.035 0.411 2005 2 448.80 3 702.99 2 120.3 0.144 0.558 2006 2 796.56 4 405.71 2 128.1 0.273 0.728 2007 3 216.02 5 269.45 2 180.7 0.388 0.882 2008 3 646.97 6 715.18 2 198.2 0.506 1.117 2009 4 124.71 7 865.79 2 277.1 0.594 1.240 2010 4 710.41 9 261.28 2 317.5 0.709 1.385 2011 5 285.09 10 837.08 2 364.9 0.804 1.522 2012 5 787.18 12 523.53 2 423.8 0.870 1.642 2013 6 290.66 14 306.62 2 518.9 0.915 1.737 2014 6 655.52 16 008.85 2 562.2 0.955 1.832 2015 6 855.18 16 717.49 2 409.9 1.045 1.937
对时间序列,进行数据平稳性检验,我们采用ADF法检验是否存在单位根,结果显示,原数据和一阶差分都是非平稳的,但二阶差分均为平稳序列。同为二阶单整,可以进行协整检验。采用E-G两步法进行协整检验,原序列进行回归,并引入AR(1)和MA(1)消除自相关,回归方程结果为:
方程中常数项虽然没有通过显著性检验,但常数项lnA为对数形式,即技术水平A并不会为0,因此仍然有意义。对残差项序列进行检验得知,残差序列为平稳序列,原序列间存在协整关系,原序列回归方程具有很好的解释能力,不是伪回归,可以说明变量之间的真实关系。从式(9)中,估计出了辽宁省的资本弹性系数为0.294,则劳动弹性系数为0.706。对弹性系数的合理范围,狄昂照[7]通过工资总额和资本收入占国民产值的比例关系,得出ɑ约为β的1/3;徐士元、何宽等[8]列举了国内外学者对不同地区行业的资本弹性和劳动弹性系数研究成果,表明资本的产出弹性在0.2~0.4之间,劳动产出弹性为0.6~0.8之间;国家计委和国家统计局根据国情,给出了ɑ和β的推荐值为0.3和0.7[9]。综上内容可见,本文得到的ɑ和β系数属有效估计范畴。根据索罗余值法计算辽宁省全要素生产率见表2所示,其中GDP的年均增长率计算公式:科技进步率年均增长率公式:
文章来源:《中国高校科技》 网址: http://www.zggxkjzzs.cn/qikandaodu/2021/0707/1469.html